تعلم الآلة الآلي
تعلم الآلة الآلي (اختصارًا AutoML) هي عملية أتمتة عملية تطبيق تعلم الآلة على مشاكل العالم الحقيقي.[1]
جزء من سلسلة مقالات حول |
تعلم الآلة وتنقيب في البيانات |
---|
مشكلات
|
التعليم بالإشراف
|
تحليل عنقودي
|
قائمة
|
التوقع المهيكل
|
تشخيص الشذوذ
|
الشبكات العصبونية الاصطناعية
|
|
النظرية
|
أنظمة تعلم الآلة
|
|
انظر أيضًا
المراجع
- Thornton C, Hutter F, Hoos HH, Leyton-Brown K (2013). Auto-WEKA: Combined Selection and Hyperparameter Optimization of Classification Algorithms. KDD '13 Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. صفحات 847–855. مؤرشف من الأصل في 28 يوليو 2020. الوسيط
|CitationClass=
تم تجاهله (مساعدة)
- بوابة تعلم الآلة
- بوابة ذكاء اصطناعي
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.