كي أقرب جار

كي أقرب جار (بالإنجليزية: k-nearest neighbor)‏ أو كي ان ان (بالإنجليزية: k-NN)‏ هي واحدة من أبسط الخوارزميات وأكثرها شيوعًا في التعلم الآلي.[1][2] تم تقديم هذه الخوارزمية لأول مرة بواسطة توماس كوفر. يعد k-NN مثالاً على التعلم الكسول.[1][2]

الدائرة الصغيرة: كي (k) = 3، دائرة الخط المتقطع: كي (k)=5

مصادر
  1. Piryonesi, S. Madeh; El-Diraby, Tamer E. (2020-06). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements (باللغة الإنجليزية). 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. ISSN 2573-5438. مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)
  2. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations. New York: Springer. 2001. ISBN 0-387-95284-5. OCLC 46809224. مؤرشف من الأصل في 09 أغسطس 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
    • بوابة إحصاء
    • بوابة رياضيات
    • بوابة علم الحاسوب
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.