شبكة خصومية توليدية

يمكن استخدام GANs لإنشاء صور لنماذج الأزياء الخيالية ، دون الحاجة إلى استئجار عارض أزياء أو مصور فوتوغرافي أو فنان ماكياج أو الدفع مقابل الاستوديو والنقل.[6] يمكن استخدام GANs لإنشاء حملات إعلانية للأزياء بما في ذلك مجموعات متنوعة من النماذج ، مما قد يزيد من الرغبة في الشراء بين الأشخاص الذين يشبهون النماذج.[7] يمكن أيضًا استخدام GANs لإنشاء صور شخصية ومناظر طبيعية وأغلفة ألبوم .

يمكن لـ GANs تحسين الصور الفلكية [8] ومحاكاة عدسة الجاذبية لأبحاث المادة المظلمة.[9][10][11] تم استخدامها في عام 2019 لنمذجة توزيع المادة المظلمة بنجاح في اتجاه معين في الفضاء والتنبؤ بالعدسة الجاذبية التي ستحدث.[12][13]

تم اقتراح GANs كطريقة سريعة ودقيقة لنمذجة تشكيل نفاثات عالية الطاقة [14] ونمذجة صبيب الجسيمات الدقيقة من خلال أجهزة قياس السعرات الحرارية للتجارب الفيزيائية عالية الطاقة .[15][16][17][18] وقد تم تدريب GANs أيضًا على إصدار تقريبات دقيقة لتجارب فيزياء الجسيمات. أظهرت التطبيقات في سياق تجارب CERN الحالية والمقترحة إمكانات هذه الأساليب لتسريع المحاكاة و / أو تحسين دقة المحاكاة.[19][20]

في عام 2018 ، وصلت GANs إلى مجتمع تعديل ألعاب الفيديو ، كطريقة لرفع مستوى القوام ثنائي الأبعاد منخفض الدقة في ألعاب الفيديو القديمة عن طريق إعادة إنشائها بدقة 4K أو أعلى [21] و القيام بعد ذلك بعملية اختزال لاحترام القوام الأصلي للعبة.

من خلال التدريب المناسب ، توفر شبكات GAN مقاييس صورة أكثر وضوحًا و مادة ثنائية الأبعاد أعلى جودة من الصورة الأصلية ، مع الاحتفاظ تمامًا بمستوى التفاصيل والألوان وما إلى ذلك . تتضمن الأمثلة المعروفة لاستخدام GAN المكثف في الألعاب: Final Fantasy VIII وFinal Fantasy IX وResident Evil REmake HD Remaster و Max Payne .  

هذا الشخص غير موجود في الحقيقة. هذه الصورة لشخص وهمي أنشأتها شبكة خصومة توليدية من نوع StyleGAN2

وقد أثيرت مخاوف بشأن الاستخدام المحتمل لتجميع الصور البشرية القائمة على GAN لأغراض شريرة ، على سبيل المثال ، لإنتاج صور ومقاطع فيديو مزيفة ، وربما لأهداف إجرامية.[22] يمكن استخدام GANs لإنشاء صور ملف تعريف فريدة وواقعية للأشخاص غير الموجودين ، من أجل إنشاء ملفات تعريف وهمية لوسائل التواصل الاجتماعي بطريقة آلية.[23]

في عام 2019 ، نظرت ولاية كاليفورنيا [24] وأقرت في 3 أكتوبر 2019 مشروع القانون AB-602 ، الذي يحظر استخدام تقنيات تركيب الصور البشرية لإنتاج مواد إباحية مزيفة دون موافقة الأشخاص الذين تم تصويرهم ، مرسوم AB-730 ، والذي يحظر توزيع مقاطع الفيديو التي يتم التلاعب بها لمرشح سياسي في غضون 60 يومًا من الانتخابات. وقد قام بتأليف كلا المشروعين عضو الجمعية مارك برمان ووقعه الحاكم جافين نيوسوم . ستدخل القوانين حيز التنفيذ في عام 2020.[25]

يدرس برنامج التحليل الجنائي للوسائط DARPA طرق مواجهة الوسائط المزيفة ، بما في ذلك الوسائط المزيفة التي يتم إنتاجها باستخدام GANs.[26]

يمكن استخدام GAN للكشف عن صور مرض الزرق العيني التي تساعد على التشخيص المبكر وهو أمر ضروري لتجنب فقدان الرؤية الجزئي أو الكلي.[27]

يمكن استخدام GANs التي تنتج الصور الواقعية لتصور التصميم الداخلي ، والتصميم الصناعي ، والأحذية ، [28] الحقائب ، وعناصر الملابس أو عناصر لمشاهد ألعاب الكمبيوتر .   يتم استخدام هذا النوع من الشبكات من طرف Facebook .[29]

يمكن لـ GANs إعادة بناء نماذج ثلاثية الأبعاد للكائنات من الصور ، [30] وأنماط نماذج الحركة في الفيديو.[31]

يمكن استخدام GANs لتشييخ صور الوجه لإظهار كيف يمكن أن يتغير مظهر الفرد مع تقدم العمر.[32]

يمكن أيضًا استخدام GANs لنقل أنماط الخريطة في رسم الخرائط [33] أو زيادة صور التجوّل الافتراضي.[34]

يتم استخدام مجموعة متنوعة من GANs في تدريب شبكة لتوليد مدخلات التحكم المثلى للأنظمة الديناميكية غير الخطية. حيث تُعرف الشبكة التمييزية بالناقد الذي يتحقق من أمثلية الحل وتعرف الشبكة التوليدية بالشبكة التكيفية التي تولد التحكم الأمثل. يتدرب كل من الشبكة النقدية والشبكة التكيفية على بعضهما لتقريب التحكم الأمثل غير الخطي.[35]

تم استخدام GANs لتصور تأثير تغير المناخ.[36]

يمكن لنموذج GAN المسمى Speech2Face إعادة بناء صورة لوجه الشخص بعد الاستماع إلى صوته.[37]

في عام 2016 ، تم استخدام GANs لتوليد جزيئات جديدة لمجموعة متنوعة من أهداف البروتين المتورطة في السرطان والالتهاب والتليف. في عام 2019 ، تم التحقق من صحة الجزيئات المولدة من GAN تجريبًا على الفئران.[38][39]