خريطة ذاتية التنظيم

شبكات كوهونين ذاتية التنظيم أو خريطة الخصائص ذاتية التنطيم أو الخريطة ذاتية التنظبم -و هو الأسم الأكثر شهرة- هي إحدى أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية التي تعتمد على مبدأ التعلم غير المراقب وتستخدم في مجالات متعددة نذكر منها التصنيف وتقليل أو تخفيض الأبعاد.[1][2][3]

تتكون الخريطة ذاتية التنظيم Self Organizing Maps SOM من مجموعة من العصبونات Neurons المنتظمة على شكل مصفوفة أو مشبك أحادي، ثنائي، أو ثلاثي الأبعاد.

العالم الفنلندي توفو كوهونين Teuvo Kohonen هو أول من صاغ هذا النموذج بشكله الحالي اعتمادا على نماذج أخرى تم تقديمها كنظريات لفهم العمليات الحاصلة في العصب البصري للإنسان والفقاريات المتقدمة.

اقرأ أيضاً

مراجع
  1. Von der Malsburg, C (1973). "Self-organization of orientation sensitive cells in the striate cortex". Kybernetik. 14: 85–100. doi:10.1007/bf00288907. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. Principal Component Analysis and Self-Organizing Maps: applet, University of Leicester, 2011 نسخة محفوظة 28 ديسمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
  3. Haykin, Simon (1999). "9. Self-organizing maps". Neural networks - A comprehensive foundation (الطبعة 2nd). Prentice-Hall. ISBN 0-13-908385-5. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
    • بوابة علم الحاسوب
    • بوابة علوم
    خريطة ذاتية التنظيم في المشاريع الشقيقة
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.