مشكلة الاستقراء

مشكلة الاستقراء هي التساؤل الفلسفي حول ما إذا كان التفكير الاستقرائي يؤدي إلى معرفة مثلما هي مفهومة بالمعنى الفلسفي الكلاسيكي،[1] مما يُسلط الضوء على الفجوة الظاهرة في تسويغ القضايا التالية:

  1. اعتماد تعميم خصائص فئة من الأشياء على عدد من الملاحظات لحالات معينة من تلك الفئة، (على سبيل المثال، الاستدلال بأن «كل البجع الذي رأيناه أبيض اللون، وبالتالي كل البجع أبيض اللون»، قبل اكتشاف البجع الأسود) أو
  2. الافتراض بأن تتابع الأحداث في المستقبل سوف يحدث كما كان يحدث دائمًا في الماضي (على سبيل المثال، سوف تحتفظ قوانين الفيزياء ببقائها في المستقبل، كما لوحظ بقائها دائمًا في الماضي). أطلق هيوم على ذلك مبدأ اطراد حوادث الطبيعة.[2]
يقين
نظرية المعرفةاعتقاد
مقاربةحتمية
دوغماتيةشك
تخطيئيةالإيمان بالقضاء والقدر
نظرية علميةعدمية
شكوكيةوحدة الأنا
نظريةحقيقة
لا يقينبرهان

وصلات ذات صلة: لاأدرية - احتمال

تثير المشكلة التشكك في كافة المزاعم التجريبية المقدمة في الحياة اليومية، أو من خلال المنهج العلمي، ولهذا السبب، قال الفيلسوف سي دي برود إن «الاستقراء هو مجد العلم وفضيحة الفلسفة». وعلى الرغم من أن المشكلة تعود إلى المذهب البيروني في الفلسفة القديمة، وأيضًا إلى مدرسة شارفاكا في الفلسفة الهندية، فإن دافيد هيوم قد نشرها في منتصف القرن الثامن عشر.

صياغة المشكلة

يقوم المرء بمجموعة من الملاحظات خلال التفكير الاستقرائي، ويستدل على زعم جديد قائم على تلك الملاحظات. على سبيل المثال، بداية من مجموعة من الملاحظات لامرأة تمشي مع كلبها في السوق في الساعة الثامنة صباحًا من يوم الاثنين، فيبدو صالحًا أن نستدل على أن المرأة سوف تفعل الشيء ذاته يوم الاثنين القادم، أو أنها بشكل عام تمشي مع كلبها في السوق كل اثنين. يُضاف إلى مجموعة الملاحظات، أن المرأة تمشي فقط في السوق يوم الاثنين القادم، وهذا الأمر لا يُثبت أنها سوف تمشي في السوق كل يوم اثنين. أولًا وبغض النظر عن عدد الملاحظات، فليس مؤكدًا أن المرأة تمشي دائمًا في السوق في الثامنة صباحة من يوم الاثنين. في الحقيقة، يحاجج دافيد هيوم أنه لا يمكن حتى الزعم أنها «أكثر احتمالية»، لأن ذلك ما زال يحتاج إلى افتراض أن المستقبل يمكن توقعه من خلال الماضي.

ثانيًا، لا تدعم الملاحظات ذاتها صحة التفكير الاستقرائي، إلا بشكل استقرائي. شرح برتراند راسل تلك النقطة في كتابه مشاكل الفلسفة:

تتوقع الحيوانات الأليفة الطعام عندما يرون الشخص الذي يطعمهم بشكل معتاد. نعلم جميعًا أن كل تلك التوقعات البسيطة بشأن اطراد الحوادث، هي عرضة للتضليل إلى حد ما. فالرجل الذي أطعم الدجاجة كل يوم خلال حياتها، سينتزع عنقها في النهاية بدلًا من إطعامها، مما يوضع أن المزيد من وجهات النظر الدقيقة حول اطراد حوادث الطبيعة كان سيفيد الدجاج.

قُدم ذلك في العديد من المنشورات باعتباره قصة عن الديك الروم، إذ يُطعم كل صباح دون تقصير، ويستخلص من يتبع قوانين الاستقراء أن ذلك سوف يستمر، ولكن بعد ذلك تُقطع عنقها في يوم عيد الشكر.[3]

تفسيرات بارزة

كارل بوبر

سعى فيلسوف العلم كارل بوبر، إلى حل مشكلة الاستقراء.[4][5] حاجج أن العلم لا يستخدم الاستقراء، وأنه يمثل أسطورة في حقيقة الأمر.[6] عوضًا عن ذلك، تتشكل المعرفة من خلال الحدوس الافتراضية، والنقد.[7] وحاجج بشأن الدور الرئيسي الذي تلعبه الملاحظات، والتجارب في العلم، والذي يكمن في محاولات نقد النظريات الموجودة وتفنيدها.[8]

وفقًا لبوبر، تطرح مشكلة الاستقراء، كما نتصورها عادة، السؤال الخاطئ: إنها تسأل عن كيفية تسويغ النظريات المقدمة، والتي لا يمكن تسويغها من خلال الاستقراء. حاجج بوبر أن التسويغ غير مطلوب على الإطلاق، وأن السعي وراء التسويغ هو «طلب لإجابة استبدادية». قال بوبر بدلًا من ذلك، ما يجب القيام به هو البحث عن الأخطاء وتصحيحها.[9] نظر بوبر إلى النظريات التي نجت من النقد باعتبارها مؤكدة بشكل أفضل، بما يتناسب مع مقدار وقوة النقد، ولكن على النقيض تمامًا من النظريات الاستقرائية في المعرفة، فليس من المرجح أن يكون ذلك صحيحًا بشكل كبير بالنسبة إلى تلك النظريات.[10] رأى بوبر أن السعي وراء نظريات ذات احتمالية كبيرة في أن تكون صادقة، هو هدف خاطئ يتعارض مع البحث عن المعرفة. يجب على العلم أن يبحث عن النظريات التي تكون خاطئة على الأرجح، من ناحية (وهذا هو القول ذاته أنها قابلة للتكذيب إلى حد كبير، ولذا هناك العديد من الطرق التي قد يتضح أنها خاطئة)، لكن ما زالت كل المحاولات من أجل تكذيبها فاشلة حتى الآن (مؤكدة بدرجة كبيرة).

انظر أيضًا

مراجع
  1. Vickers, John, "Can induction be justified?", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2011 Edition), Edward N. Zalta (ed.) نسخة محفوظة 26 أكتوبر 2019 على موقع واي باك مشين.
  2. Hume, David (January 2006). An Enquiry Concerning Human Understanding. Gutenberg Press. مؤرشف من الأصل في 16 فبراير 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)#9662: Most recently updated in 16 October 2007
  3. This story is found in Alan Chalmers, What is this thing Called Science, Open University Press, Milton Keynes, 1982, p. 14.
  4. Karl Popper (1959). The Logic of Scientific Discovery. صفحات Ch. 1. ISBN 978-84-309-0711-3. ... the theory to be developed in the following pages stands directly opposed to all attempts to operate with the ideas of inductive logic. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  5. Alan Saunders (15 January 2000). "A Portrait of Sir Karl Popper". The Science Show. Radio National. مؤرشف من الأصل في 21 أغسطس 2011. اطلع عليه بتاريخ 27 ديسمبر 2007. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  6. Karl Popper (1963). Conjectures and Refutations. صفحة 53. ISBN 978-0-06-131376-9. Induction, i.e. inference based on many observations, is a myth. It is neither a psychological fact, nor a fact of ordinary life, nor one of scientific procedure. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  7. Karl Popper (1963). Conjectures and Refutations. صفحة 53. ISBN 978-0-06-131376-9. The actual procedure of science is to operate with conjectures: to jump to conclusions – often after one single observation الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  8. Karl Popper (1963). Conjectures and Refutations. صفحة 128. ISBN 978-0-06-131376-9. Tests proceed partly by way of observation, and observation is thus very important; but its function is not that of producing theories. It plays its role in rejecting, eliminating, and criticizing theories الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  9. Karl Popper (1963). Conjectures and Refutations. صفحة 25. ISBN 978-0-06-131376-9. I propose to replace ... the question of the sources of our knowledge by the entirely different question: 'How can we hope to detect and eliminate error?' الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  10. [بحاجة لتوضيح]Logic of Scientific Discovery, section 43
    • بوابة فلسفة
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.