قانون زيف

قانون زيف (بالإنجليزية  Zipf's law) هو قانون تجريبي تم صياغته باستخدام الإحصاءات الرياضية للإشارة إلى حقيقة أن العديد من أنواع البيانات في العلوم الفيزيائية والاجتماعية يمكن أن تتبع توزيع قانون زيف أو واحد من قوانين التوزيعات الاحتمالية من عائلته .

سمي القانون تكريما للعالم اللغوي الأمريكي جورج كينغسلي زيف [الإنجليزية] (1902-1950) الذي سعى إلى تفسير القانون ما بين 1935 و 1949.[1] لاحظ الفرنسي جان باتيست إستوب [الإنجليزية] القانون قبل زيف.[2] كما لوحظ في عام 1913 من قبل الفيزيائي الألماني فيليكس أورباخ[3] (1856-1933).

المراجع

  1. Powers, David M W (1998). "[https://aclweb.org/anthology/W98-1218 Applications and explanations of Zipf's law]". Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics: 151–160. مؤرشف من الأصل في 10 سبتمبر 2015. اطلع عليه بتاريخ 21 فبراير 2018. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); روابط خارجية في |title= (مساعدة)>
  2. Christopher D. Manning, Hinrich Schütze Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press (1999), (ردمك 978-0-262-13360-9), p. 24
  3. Auerbach F. (1913) Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration. Petermann’s Geographische Mitteilungen 59, 74–76
    • بوابة علم الحاسوب
    • بوابة إحصاء
    • بوابة لسانيات
    • بوابة تقنية المعلومات
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.