معادلة القاعدة الحبيبية

معادلة القاعدة الحبيبية (بالإنجليزية: Granular base equivalency)‏ أو جي بي اي هي طريقة لقياس السماكة الكلية للرصيف.[1][2] نظرًا لأن الطرق تتكون من طبقات متعددة ذات خصائص فيزيائية مختلفة، يتم قياس سمكها الإجمالي بواسطة جي بي اي. تقوم جي بي اي بترجمة سمك طبقات الطريق المختلفة إلى رقم، وهو الأساس المعادل، باستخدام مجموعة من المعاملات. معادلة القاعدة الحبيبية مقياس شائع وهام في تصميم الرصيف ونمذجة أداء الرصف.[3][4][5]

هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر مغاير للذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. يمكن أيضاً تقديم طلب لمراجعة المقالة في الصفحة المُخصصة لذلك. (أكتوبر 2020)

طبقات الطريق المختلفة: تحت الأساس، أساس، وثلاث طبقات من الخرسانة الإسفلتية.

مثال

فيما يلي مثال على حساب GBE المأخوذ من پیریونسی (2019).[1] يدور هذا المثال حول طريق في قاعدة بيانات إل تي بي بي. يتكون هذا الطريق من الطبقات التالية: تحت الأساس، أساس، وثلاث طبقات من الخرسانة الإسفلتية. سمكها مبين بالمليمتر في الجدول التالي. إجمالي GBE لهذا الطريق 805٫7 ملليمتر.

طبقة	سماكة(mm)	معاملات	جي بي اي (mm)
الإسفلت الساخن	30٫5	2	61٫0
الإسفلت الساخن	58٫5	2	117٫0
الإسفلت الساخن	38٫1	2	76٫2
طبقة الأساس	144٫8	1	144٫8
طبقة تحت الأساس	607٫1	0٫67	406٫7
مجموع	-	-	805٫7

مصادر

Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation) نسخة محفوظة 2 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
Haas, R., and Kazmierowski, T. 1996. TAC’s New Management Design and Management Guide. Transportation Association of Canada (TAC), Ottawa. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
"Piryonesi, S. M. and El-Diraby, T. E. (2020). " Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index," Journal of Infrastructure Systems, 26(1), doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512 نسخة محفوظة 22 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
Piryonesi S. Madeh; El-Diraby Tamer E. (2020-06-01). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
"Public Works Canada (1992). "Manual of Pavement Structural Design," Public Works Canada, Architectural and Engineering Services, Air Transportation" (PDF). مؤرشف من الأصل (PDF) في 21 سبتمبر 2018. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

بوابة هندسة تطبيقية
بوابة نقل

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[مولد_تلقائيا1-1] Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation) نسخة محفوظة 2 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.

[:0-2] Haas, R., and Kazmierowski, T. 1996. TAC’s New Management Design and Management Guide. Transportation Association of Canada (TAC), Ottawa. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

[:2-3] "Piryonesi, S. M. and El-Diraby, T. E. (2020). " Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index," Journal of Infrastructure Systems, 26(1), doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512 نسخة محفوظة 22 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.

[:02-4] Piryonesi S. Madeh; El-Diraby Tamer E. (2020-06-01). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 146 (2): 04020022. doi:10.1061/JPEODX.0000175. مؤرشف من الأصل في 12 أبريل 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

[5] "Public Works Canada (1992). "Manual of Pavement Structural Design," Public Works Canada, Architectural and Engineering Services, Air Transportation" (PDF). مؤرشف من الأصل (PDF) في 21 سبتمبر 2018. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)