كشف بلوب

في الرؤية الحاسوبية، كشف بلوب (بالإنجليزية: Blob detection)‏ والذي يعني حرفياً الكشف النُقطي يهدف إلى اكتشاف المناطق في الصورة الرقمية التي تختلف في الخصائص، مثل السطوع أو اللون، مقارنة بالمناطق المحيطة. بشكل غير رسمي، البلوب هي منطقة في  الصورة تكون فيها بعض الخصائص ثابتة أو ثابتة تقريبًا؛ جميع العناصر في البلوب يمكن اعتبارها بمعنى ما مشابهة لبعضها البعض. الطريقة الأكثر شيوعا في كشف بلوب هي الالتفاف.

انظر أيضاً

المراجع والمصادر
  • استشهاد فارغ (مساعدة)
  • L. Bretzner & T. Lindeberg (1998). "Feature Tracking with Automatic Selection of Spatial Scales". Computer Vision and Image Understanding. 71 (3): 385–392. doi:10.1006/cviu.1998.0650. مؤرشف من الأصل (abstract page) في 06 يونيو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • T. Lindeberg (1993). "Detecting Salient Blob-Like Image Structures and Their Scales with a Scale-Space Primal Sketch: A Method for Focus-of-Attention". International Journal of Computer Vision. 11 (3): 283–318. doi:10.1007/BF01469346. مؤرشف من الأصل (abstract page) في 02 يونيو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • T. Lindeberg (1994). Scale-Space Theory in Computer Vision. Springer. ISBN 0-7923-9418-6. مؤرشف من الأصل في 06 يونيو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • T. Lindeberg (1998). "Feature detection with automatic scale selection". International Journal of Computer Vision. 30 (2): 77–116. doi:10.1023/A:1008045108935. مؤرشف من الأصل (abstract page) في 17 مايو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • Lindeberg, T.; Garding, J. (1997). "Shape-adapted smoothing in estimation of 3-</span>{D} depth cues from affine distortions of local 2-<nowiki>{D} structure". Image and Vision Computing. 15 (6): 415–434. doi:10.1016/S0262-8856(97)01144-X. مؤرشف من الأصل في 03 يونيو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • Lindeberg, T. (2008). "Scale-space". Encyclopedia of Computer Science and Engineering. IV. John Wiley and Sons. صفحات 2495–2504. doi:10.1002/9780470050118.ecse609. ISBN 0-470-05011-X. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • D. G. Lowe (2004). "Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints". International Journal of Computer Vision. 60 (2): 91–110. doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94. مؤرشف من الأصل في 07 مارس 2008. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  • استشهاد فارغ (مساعدة)
  • K. Mikolajczyk; C. Schmid (2004). "Scale and affine invariant interest point detectors" (PDF). International Journal of Computer Vision. 60 (1): 63–86. doi:10.1023/B:VISI.0000027790.02288.f2. مؤرشف من الأصل (PDF) في 07 يناير 2018. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

[1]

[2]

  1. استشهاد فارغ (مساعدة)
  2. Tony Lindeberg (2018). "Spatio-temporal scale selection in video data". Journal of Mathematical Imaging and Vision. 60 (4). صفحات 525–562. doi:10.1007/s10851-017-0766-9. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); الوسيط |عمل= و |صحيفة= تكرر أكثر من مرة (مساعدة)
    • بوابة علم الحاسوب
    • بوابة روبوتيات
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.