ستيوارت جمان

ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman)‏ هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.[1][2][3][4] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.[5][6]

ستيوارت جمان
معلومات شخصية
الميلاد سنة 1949 (العمر 71–72 سنة) 
شيكاغو  
مواطنة الولايات المتحدة  
عضو في مجتمع الرياضيات الأمريكي ،  والأكاديمية الوطنية للعلوم  
الحياة العملية
المدرسة الأم كلية الآداب والعلوم والفنون في جامعة ميشيغان
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا  
مشرف الدكتوراه هيرمان تشيرنوف  
المهنة عالم إحصاء ،  ورياضياتي ،  وأستاذ جامعي  
مجال العمل رياضيات  
موظف في جامعة براون  
الجوائز
زميل الجمعية الأمريكية للرياضيات    

المراجع
  1. Thomas P. Ryan & William H. Woodall (2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. 32 (5): 461–474. doi:10.1080/02664760500079373. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. S. Kotz & N.L. Johnson (1997). Breakthroughs in Statistics, Volume III. New York, NY: Springer Verlag. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  3. [Wikipedia] List of important publications in computer science.
  4. Sharon Bertsch Mcgrayne (2011). The theory that would not die. New York and London: Yale University Press. مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  5. S. Geman; D. Geman (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 6 (6): 721–741. doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596. PMID 22499653. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  6. Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.
    • بوابة الولايات المتحدة
    • بوابة أعلام
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.