باي تورش

باي تورش (بالإنجليزية: PyTorch)‏ هي مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر مستندة على تورش[1][2][3] ، مستعمل لتطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية، مطورة أساسا من طرف مختبر آل أبحاث الفيسبوك.[4][5][6] وهي برمجية حرة مفتوحة المصدر تحت رخصة بي سي دي المعدلة، على الرغم من أن واجهة بايثون هي الأكثر ظهورا وبروزا والهدف الرئيسي من التطوير، توجد ايضا واجهة بسي++.[7]

باي_تورش
معلومات عامة
نوع
نظام التشغيل
موقع الويب
(الإنجليزية) pytorch.org
معلومات تقنية
لغة البرمجة
الإصدار الأول
الإصدار الأخير
المستودع
الرخصة

انظر أيضًا

مراجع
  1. Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld. مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2018. اطلع عليه بتاريخ 11 ديسمبر 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch". O'Reilly Media. مؤرشف من الأصل في 17 مايو 2019. اطلع عليه بتاريخ 11 ديسمبر 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  3. Ketkar, Nikhil (2017). "Introduction to PyTorch". Deep Learning with Python (باللغة الإنجليزية). Apress, Berkeley, CA. صفحات 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  4. Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems". O'Reilly Media (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 30 مارس 2019. اطلع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  5. Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2". تك كرانش (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 06 يوليو 2020. اطلع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2017. FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  6. Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community". VentureBeat (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 07 يناير 2020. اطلع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2017. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  7. "The C++ Frontend". PyTorch Master Documentation. مؤرشف من الأصل في 08 مايو 2020. اطلع عليه بتاريخ 29 يوليو 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)

    وصلات خارجية
    • بوابة علم الحاسوب
    • بوابة إحصاء
    • بوابة برمجة الحاسوب
    • بوابة برمجيات
    • بوابة برمجيات حرة
    • بوابة ذكاء اصطناعي
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.