تصديق متقاطع

التحقق من الصحة المتقاطع هي تقنية لتقييم مدى أداء نموذج معين لعينة من البيانات بالنسبة للبيانات المستقبلية، وذلك عن طريق تقسيم البيانات لمجموعتين: مجموعة التدريب وهي التي يتم عليها التطبيق، ومجموعة الاختبار وهي التي يتم حساب نسبة الخطأ الناتج عليها.[1][2][3] تستخدم هذه التقنية عادة في الإحصاء لعمل ارتداد لمجوعه من البيانات، وأيضًا في عملية اختيار أفضل نموذج لحل مشكله معينة، كما وتستخدم في التصنيف، وفي اختيار السمات.

مراجع
  1. "Newbie question: Confused about train, validation and test data!". مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2015. اطلع عليه بتاريخ 14 نوفمبر 2013. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. Picard, Richard; Cook, Dennis (1984). "Cross-Validation of Regression Models". Journal of the American Statistical Association. 79 (387): 575–583. doi:10.2307/2288403. JSTOR 2288403. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  3. Devijver, Pierre A.; Kittler, Josef (1982). Pattern Recognition: A Statistical Approach. London, GB: Prentice-Hall. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
    في كومنز صور وملفات عن: تصديق متقاطع
    • بوابة تعلم الآلة
    • بوابة علم الحاسوب
    • بوابة تقنية المعلومات
    • بوابة إحصاء
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.