الشبكة العصبية للتأخير الزمني
الشبكة العصبية للتأخير الزمني هي شبكة عصبية صناعية متعددة الطبقات، تستخدم نافذة زمنية على طبقة المعطيات المرتبطة بالزمن.[1][2] هدف الشبكة هو التعرف مثلاً على النماذج بشكل مستقل عن الزمن، مثل التعرف على الكلام.
الشبكة العصبية للتأخير الزمني
البنية
تستخدم نافذة ثابتة تمر على عدد من الأطر الزمنية، 10 ميلي ثانية لكل إطار مثلاً. يحمل كل إطار قيماً ليشكل اسطر مصفوفة مدخل العصبون. حيث يشكل كل اطار زمني عمود في المصفوفة.
مراجع
- TDNN Fundamentals, Kapitel aus dem Online Handbuch des SNNS نسخة محفوظة 22 مارس 2017 على موقع واي باك مشين.
- "Time Series and Dynamic Systems - MATLAB & Simulink". mathworks.com. مؤرشف من الأصل في 24 يوليو 2017. اطلع عليه بتاريخ 21 يونيو 2016. الوسيط
|CitationClass=تم تجاهله (مساعدة)
بوابة تقانة
بوابة تقنية المعلومات
الشبكة العصبية للتأخير الزمني في المشاريع الشقيقة
معرض صور من كومنز
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.