الساعه الفوق جينية

الساعة الفوق جينية هي مصطلح يستخدم لوصف الاختبار البيوكيميائي الذي يمكن استخدامه لقياس العمر. يعتمد الاختبار على مستويات مثيلية الحمض النووي.

هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر مغاير للذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. يمكن أيضاً تقديم طلب لمراجعة المقالة في الصفحة المُخصصة لذلك. (ديسمبر 2018)

التاريخ

وقد عرفت التأثيرات القوية للعمر على مستويات مثيلية الحمض النووي منذ أواخر الستينات. [1] وصفات واسعة تصف مجموعات من CpGs التي تربط مستويات مثيلية الحمض النووي مع العمر، على سبيل المثال [2][3][4][5][6] أول دليل قوي على أن مستويات المثيلة للحمض النووي في اللعاب يمكن أن تولد تنبؤات دقيقة للعمر تم نشره من قبل فريق UCLA بما في ذلك ستيف هورفاث في عام 2011 (Bocklandt et al 2011).[7][8] نشرت مختبرات تيري ادكير(Trey Ideker) و Kang Zhang في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ساعة الهجن الوراثي (Hannum 2013) ، [9] والتي تتكون من 71 علامة تحدد بدقة العمر بناءً على مستويات مثيلية الدم. أول ساعة جينية متعددة الأنسجة، هي ساعة هفث الجينية، طورها ستيف هورفاث، أستاذ علم الوراثة البشرية وعلم الإحصاء الحيوي في جامعة كاليفورنيا (Horvath 2013). [10][11] قضى هورفاث أكثر من 4 سنوات في جمع البيانات الخاصة بالميثيلين الحمضي DNA المتاحة للجمهور وتحديد الطرق الإحصائية المناسبة. [12] القصة الشخصية وراء الاكتشاف ظهرت في الطبيعة. [13] تم تطوير مقدار العمر باستخدام 8000 عينة من 82 مجموعة من صفات مجموعة ميثيلنة DNA المميتة، والتي تضم 51 نسيج ونمط خلوي سليم. يكمن الابتكار الرئيسي لساعة هفوث الفوق جينية في قابليتها للتطبيق: المجموعة نفسها من 353 CpGs ونفس خوارزمية التنبؤ تستخدم بغض النظر عن مصدر حمض نووي ريبوزي منقوص الأكسجين في الكائن الحي، أي أنها لا تتطلب أي تعديلات أو تعويضات. [13] تسمح هذه الخاصية لشخص بمقارنة أعمار مناطق مختلفة من جسم الإنسان باستخدام نفس الساعة العجوز.

العلاقة مع سبب الشيخوخة البيولوجية

لم يعرف بعد ما الذي يتم قياسه بالضبط بعمر مثيلة الحمض النووي. افترض هورفاث أن عمر مثيلة الحمض النووي يقيس التأثير التراكمي لنظام الصيانة الوراثي ولكن التفاصيل غير معروفة. حقيقة أن عمر الحمض النووي للمثيلة للدم يتنبأ بجميع أسباب الوفاة في الحياة اللاحقة [14][15][16][17] يشير بقوة إلى أنه يرتبط بعملية تسبب الشيخوخة. [18] ومع ذلك، فمن غير المرجح أن تكون ساعة CpG ذات 353 ساعة خاصة أو تلعب دورًا سببيًا مباشرًا في عملية الشيخوخة. [10] بدلا من ذلك، يلتقط الساعة اللاجينية خاصية طارئة لفوق جينوم.

نظرية الساعة اللاجينية للشيخوخة

اقترح كل من هورفاث وراج [19] نظرية الساعة الجينية للشيخوخة مع المعتقدات التالية:

  • تؤدي نتائج الشيخوخة البيولوجية إلى نتائج غير مقصودة لكل من برامج التطوير وبرنامج الصيانة، حيث ينتج عن آثار الأقدام الجزيئية مقدرات سن الحامض النووي.
  • الآليات الدقيقة التي تربط بين العمليات الجزيئية الفطرية (العمر الدناوي الكامن) إلى الانخفاض في وظيفة الأنسجة ربما ترتبط بالتغيرات داخل الخلايا (مما يؤدي إلى فقدان الهوية الخلوية) والتغيرات الطفيفة في تكوين الخلية، على سبيل المثال، الخلايا الجذعية الجسدية العاملة بشكل كامل .
  • على المستوى الجزيئي، عمر DNAm هو قراءات قريبة لمجموعة من عمليات الشيخوخة الفطرية التي تتآمر مع غيرها من الأسباب الجذرية المستقلة للشيخوخة على حساب وظيفة الأنسجة.

مراجع

  1. Berdyshev, G; Korotaev, G; Boiarskikh, G; Vaniushin, B (1967). "Nucleotide composition of DNA and RNA from somatic tissues of humpback and its changes during spawning". Biokhimiia. 31: 988–993. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. Rakyan, VK; Down, TA; Maslau, S; Andrew, T; Yang, TP; Beyan, H; Whittaker, P; McCann, OT; Finer, S; Valdes, AM; Leslie, RD; Deloukas, P; Spector, TD (2010). "Human aging-associated DNA hypermethylation occurs preferentially at bivalent chromatin domains". Genome Res. 20 (4): 434–439. doi:10.1101/gr.103101.109. PMC 2847746. PMID 20219945. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  3. Teschendorff, AE; Menon, U; Gentry-Maharaj, A; Ramus, SJ; Weisenberger, DJ; Shen, H; Campan, M; Noushmehr, H; Bell, CG; Maxwell, AP; Savage, DA; Mueller-Holzner, E; Marth, C; Kocjan, G; Gayther, SA; Jones, A; Beck, S; Wagner, W; Laird, PW; Jacobs, IJ; Widschwendter, M (2010). "Age-dependent DNA methylation of genes that are suppressed in stem cells is a hallmark of cancer". Genome Res. 20 (4): 440–446. doi:10.1101/gr.103606.109. PMC 2847747. PMID 20219944. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  4. Koch, CM; Wagner, W (Oct 2011). "Epigenetic-aging-signature to determine age in different tissues". Aging. 3 (10): 1018–27. doi:10.18632/aging.100395. PMC 3229965. PMID 22067257. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  5. Horvath, S; Zhang, Y; Langfelder, P; Kahn, R; Boks, M; van Eijk, K; van den Berg, L; Ophoff, RA (2012). "Aging effects on DNA methylation modules in human brain and blood tissue". Genome Biol. 13 (10): R97. doi:10.1186/gb-2012-13-10-r97. PMC 4053733. PMID 23034122. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  6. Bell, JT; Tsai, PC; Yang, TP; Pidsley, R; Nisbet, J; Glass, D; Mangino, M; Zhai, G; Zhang, F; Valdes, A; Shin, SY; Dempster, EL; Murray, RM; Grundberg, E; Hedman, AK; Nica, A; Small, KS; Dermitzakis, ET; McCarthy, MI; Mill, J; Spector, TD; Deloukas, P (2012). "Epigenome-wide scans identify differentially methylated regions for age and age-related phenotypes in a healthy ageing population". PLoS Genet. 8 (4): e1002629. doi:10.1371/journal.pgen.1002629. PMC 3330116. PMID 22532803. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  7. University of California, Los Angeles (UCLA), Health Sciences (21 October 2013). "Scientists discover new biological clock with age-measuring potential". Forbes. مؤرشف من الأصل في 28 ديسمبر 2016. اطلع عليه بتاريخ 21 أكتوبر 2013. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  8. Bocklandt, S; Lin, W; Sehl, ME; Sánchez, FJ; Sinsheimer, JS; Horvath, S; Vilain, E (2011). "Epigenetic Predictor of Age". PLoS ONE. 6 (6): e14821. doi:10.1371/journal.pone.0014821. PMC 3120753. PMID 21731603. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  9. Hannum, G; Guinney, J; Zhao, L; Zhang, L; Hughes, G; Sadda, S; Klotzle, B; Bibikova, M; Fan, JB; Gao, Y; Deconde, R; Chen, M; Rajapakse, I; Friend, S; Ideker, T; Zhang, K (2013). "Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates". Mol Cell. 49 (2): 359–367. doi:10.1016/j.molcel.2012.10.016. PMC 3780611. PMID 23177740. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  10. Horvath, S (2013). "DNA methylation age of human tissues and cell types". Genome Biology. 14 (10): R115. doi:10.1186/gb-2013-14-10-r115. PMC 4015143. PMID 24138928. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  11. University of California, Los Angeles (UCLA), Health Sciences (20 October 2013). "Scientist uncovers internal clock able to measure age of most human tissues; Women's breast tissue ages faster than rest of body". ScienceDaily. مؤرشف من الأصل في 17 فبراير 2019. اطلع عليه بتاريخ 22 أكتوبر 2013. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  12. Biome on 21st October 2013 Novel epigenetic clock predicts tissue age [وصلة مكسورة] نسخة محفوظة 10 نوفمبر 2014 على موقع واي باك مشين.
  13. Gibbs, WT (2014). "Biomarkers and ageing: The clock-watcher". Nature. 508 (7495): 168–170. doi:10.1038/508168a. PMID 24717494. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  14. Chen, B; Marioni, ME (2016). "DNA methylation-based measures of biological age: meta-analysis predicting time to death". Aging. 8 (9): 1844–1865. doi:10.18632/aging.101020. PMC 5076441. PMID 27690265. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  15. Marioni, R; Shah, S; McRae, A; Chen, B; Colicino, E; Harris, S; Gibson, J; Henders, A; Redmond, P; Cox, S; Pattie, A; Corley, J; Murphy, L; Martin, N; Montgomery, G; Feinberg, A; Fallin, M; Multhaup, M; Jaffe, A; Joehanes, R; Schwartz, J; Just, A; Lunetta, K; Murabito, JM; Starr, J; Horvath, S; Baccarelli, A; Levy, D; Visscher, P; Wray, N; Deary, I (2015). "DNA methylation age of blood predicts all-cause mortality in later life". Genome Biology. 16 (1): 25. doi:10.1186/s13059-015-0584-6. PMC 4350614. PMID 25633388. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  16. Christiansen, L (2015). "DNA methylation age is associated with mortality in a longitudinal Danish twin study". Aging Cell. 15 (1): 149–154. doi:10.1111/acel.12421. PMC 4717264. PMID 26594032. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  17. Horvath, S (2015). "Decreased epigenetic age of PBMCs from Italian semi-supercentenarians and their offspring". Aging (Dec). مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2016. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  18. Chen B, Marioni R, Colicino E, Peters M, Ward-Caviness C, Tsai P, Roetker N, Just A, Demerath E, Guan W, et al. (2016). "DNA methylation-based measures of biological age: meta-analysis predicting time to death". Aging. 8: 1844–1865. doi:10.18632/aging.101020. PMC 5076441. PMID 27690265. مؤرشف من الأصل في 09 سبتمبر 2019. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة); الوسيط |doi-access=Free غير صالح (مساعدة)
  19. Horvath, S., & Raj, K. (2018). DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing. Nature Reviews Genetics, doi:10.1038/s41576-018-0004-3 نسخة محفوظة 8 سبتمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
    • بوابة علم الأحياء الخلوي والجزيئي
    • بوابة علوم
    • بوابة علم الأحياء
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.